Professors ay 2025-2026
Professors
Not available
- Code 2019805 - [2019805] I.C. SUSTAINABILITY, MANAGEMENT & REGULATORY AFFAIRS - Credit(s): 18
- Code 2019808 - [2019808] MANAGEMENT CONTROL: FUNDAMENTALS - Credit(s): 3
- Code 2019809 - [2019809] MANAGEMENT CONTROL AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT - Credit(s): 3
CASELLI LORELLA
- Code 2015987 - [2015987] TRAINING COURSE ON HEALTH AND SAFETY AT WORK – HIGH RISK – UNDER ART. 37 OF ITALIAN LEGISLATIVE DECREE 81/08 - Credit(s): 0
DE ANGELIS DARIO
- Code 2019805 - [2019805] I.C. SUSTAINABILITY, MANAGEMENT & REGULATORY AFFAIRS - Credit(s): 18
- Code 2019811 - [2019811] INTERNATIONAL REGULATORY AFFAIRS - Credit(s): 3
NARDIN RAFFAELLO
- Code 2019812 - [2019812] I.C. BIOBASED PRODUCTS - Credit(s): 12
-
Code 2019813 -
[2019813] ADVANCED ANALYTICAL CHEMISTRY 1: EXPLORATORY DATA ANALYSIS -
Credit(s): 3
More information and training material
Per ulteriori informazioni è possibile contattare il docente
-
Code 2019814 -
[2019814] ADVANCED ANALYTICAL CHEMISTRY 2: MODELLING AND MULTIVARIATE ANALYSIS -
Credit(s): 3
More information and training material
Per ulteriori informazioni contattare il docente
NATALE VALERIO
- Code 2019805 - [2019805] I.C. SUSTAINABILITY, MANAGEMENT & REGULATORY AFFAIRS - Credit(s): 18
- Code 2019810 - [2019810] INTERNATIONAL MANAGEMENT - Credit(s): 3
ORLANDINI MAURIZIO
-
Code 2019798 -
[2019798] I.C PHARMACEUTICAL PRODUCTS -
Credit(s): 15
More information and training material
See specific modules
- Code 2019802 - [2019802] MOLECULAR BIOLOGY OF CANCER - Credit(s): 3
- Code 2019803 - [2019803] RATIONAL TREATMENT OF CANCER - Credit(s): 3
PARISI MARIA LAURA
- Code 2019805 - [2019805] I.C. SUSTAINABILITY, MANAGEMENT & REGULATORY AFFAIRS - Credit(s): 18
-
Code 2019806 -
[2019806] LIFE CYCLE THINKING -
Credit(s): 3
More information and training material
Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.
-
Code 2019807 -
[2019807] ECO-DESIGN IN INDUSTRIAL BIOTECHNOLOGY -
Credit(s): 3
More information and training material
Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.
PETRICCI ELENA
-
Code 2019798 -
[2019798] I.C PHARMACEUTICAL PRODUCTS -
Credit(s): 15
More information and training material
See specific modules
-
Code 2019799 -
[2019799] GREEN CHEMISTRY -
Credit(s): 3
More information and training material
none
-
Code 2019800 -
[2019800] BIOCONJUGATE CHEMISTRY -
Credit(s): 3
More information and training material
None
RAPPUOLI RINO
-
Code 2019798 -
[2019798] I.C PHARMACEUTICAL PRODUCTS -
Credit(s): 15
More information and training material
See specific modules
- Code 2019801 - [2019801] VACCINES IN THE 21ST CENTURY - Credit(s): 3
SANTUCCI ANNALISA
- Code 2019812 - [2019812] I.C. BIOBASED PRODUCTS - Credit(s): 12
-
Code 2019815 -
[2019815] ADVANCED CHEMICAL BIOLOGY -
Credit(s): 3
More information and training material
Risultati di Apprendimento Attesi (Learning Outcomes): Al termine del corso, lo studente sarà in grado di: Conoscenze e Capacità di Comprensione • Spiegare i principi della catalisi enzimatica, della bioconversione e della biologia sintetica. • Descrivere i processi coinvolti nella produzione di composti ad alto valore aggiunto tramite biotecnologie. • Comprendere il contributo delle tecnologie omiche nello studio dei sistemi biologici e dei microbiomi. Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione • Progettare strategie di biocatalisi e bioproduzione, integrando ingegneria enzimatica e ottimizzazione del sistema ospite. • Applicare tecniche di laboratorio per l’estrazione e caratterizzazione di proteine (es. SDS-PAGE, Western Blot). • Analizzare dati provenienti da esperimenti di metabolomica e metagenomica. Capacità Critiche e Competenze di Ricerca • Interpretare risultati sperimentali provenienti da test in vitro, in cell e in silico. • Valutare il potenziale innovativo di biocatalisi e omiche nello sviluppo di prodotti bio-based. • Analizzare criticamente la letteratura scientifica e le applicazioni industriali in ambito bioeconomico. Competenze Digitali e Comunicative • Utilizzare strumenti digitali e banche dati per l’analisi enzimatica e microbica. • Comunicare contenuti scientifici complessi in modo chiaro, sia in forma scritta che orale. • Partecipare attivamente a discussioni tra pari e attività di feedback per l’apprendimento collaborativo.
-
Code 2019816 -
[2019816] BIOECONOMY, BIO-BASED INDUSTRY -
Credit(s): 3
More information and training material
Risultati di Apprendimento (IT): Conoscenze e Comprensione • Descrivere i concetti chiave di economia circolare, bioeconomia e sviluppo sostenibile. • Spiegare l’impatto dei cambiamenti ambientali sulla salute e sugli ecosistemi. Conoscenze Applicate • Valutare strategie bio-based tramite un caso di studio reale (Castanea sativa). • Analizzare dati di laboratorio su attività biologica di estratti naturali. • Applicare tecniche di laboratorio come Folin–Ciocalteu, Reducing Power Assay, test in vitro/in cell. Pensiero Critico e Interpretazione • Interpretare risultati sperimentali da test in vitro e in silico. • Discutere le implicazioni di approcci bioeconomici circolari e zero-waste. Competenze Digitali e di Ricerca • Utilizzare strumenti digitali per recuperare, analizzare e sintetizzare letteratura scientifica e documenti istituzionali. • Valutare criticamente dati scientifici e integrarli in un framework bioeconomico. Comunicazione e Lavoro di Gruppo • Comunicare efficacemente contenuti scientifici in forma scritta e orale. • Collaborare in gruppo nelle attività laboratoriali e virtuali, analizzando i risultati di apprendimento.
SINICROPI ADALGISA
- Code 2019817 - [2019817] I.C. BIG DATA, BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Credit(s): 15
-
Code 2019818 -
[2019818] COMPUTATIONAL CHEMISTRY AND DESIGN OF MOLECULAR MATERIALS -
Credit(s): 3
More information and training material
Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.
-
Code 2019819 -
[2019819] MACHINE LEARNING APPROACHES TO COMPUTATIONAL CHEMISTRY -
Credit(s): 3
More information and training material
Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.
SPIGA OTTAVIA
- Code 2019817 - [2019817] I.C. BIG DATA, BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Credit(s): 15
-
Code 2019820 -
[2019820] BIG DATA ISSUES IN COMPUTATIONAL BIOLOGICAL CHEMISTRY 1: COMPUTATIONAL BIOLOGY TOOLS AND BIOINFORMATICS -
Credit(s): 3
More information and training material
-Bioinformatics: Sequence and Genome Analysi David W. Mount (Cold Spring Harbor Laboratory Press, 2nd ed.) -Essential Bioinformatics Jin Xiong (Cambridge University Press) -Understanding Bioinformatics Marketa Zvelebil & Jeremy O. Baum (Garland Science) -Bioinformatics Data Skills: Reproducible and Robust Research with Open Source Tools Vince Buffalo (O’Reilly Media) -Online NCBI Education Resources https://www.ncbi.nlm.nih.gov/education/ https://www.ebi.ac.uk/training/ https://training.galaxyproject.org
-
Code 2019821 -
[2019821] BIG DATA ISSUES IN COMPUTATIONAL BIOLOGICAL CHEMISTRY 2: APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLINGENCE -
Credit(s): 3
More information and training material
he module provides access to open-access resources and links to the case studies discussed in the video lectures. In the videos, the professor presents slides featuring key terms, tables, graphs, and results from the case studies.
VISIBELLI ANNA
- Code 2019817 - [2019817] I.C. BIG DATA, BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Credit(s): 15
- Code 2019822 - [2019822] DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION IN BIOCHEMISTRY - Credit(s): 3
