Subjects ay 2025-2026

Filling out the study plan

From October 20th,2025 to January 30th, 2026, the online procedure for completing the study plan will be open.

Students, by accessing the online student portal, can independently complete their study plan and select the “Student’s Choice” courses (TAF D).

The system will display the courses already approved by the Teaching Committee. If the course the student wishes to include as a “Student’s Choice” is not on the list of pre-approved ones, they may proceed by selecting the generic option and submitting the duly completed form with all the required information. The request will be forwarded to the Teaching Committee, and the chosen course will be entered by the Student Services Office – San Miniato as soon as the Committee approves it.

The same procedure has to be used also to change subjects you chose in the past years

The completed form must be sent to

Elective courses a.y. 2025/2026
Download the form
Form to change elective subjects

Elenco degli insegnamenti attivi che sono erogati nell'anno accademico

Year of study: 1 - Registered 2025/2026
Second cycle degree (Laurea Magistrale) in [D574] SUSTAINABLE INDUSTRIAL PHARMACEUTICAL BIOTECHNOLOGY

Season: Yearly course

Season: First Semester

Season: Second semester

  • Code : 2019808 - [2019808] MANAGEMENT CONTROL: FUNDAMENTALS - Credit(s): 3
  • Code : 2019809 - [2019809] MANAGEMENT CONTROL AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT - Credit(s): 3
  • Code : 2019811 - [2019811] INTERNATIONAL REGULATORY AFFAIRS - Credit(s): 3
  • Code : 2019815 - [2019815] ADVANCED CHEMICAL BIOLOGY - Credit(s): 3
    More information and training material

    Risultati di Apprendimento Attesi (Learning Outcomes): Al termine del corso, lo studente sarà in grado di: Conoscenze e Capacità di Comprensione • Spiegare i principi della catalisi enzimatica, della bioconversione e della biologia sintetica. • Descrivere i processi coinvolti nella produzione di composti ad alto valore aggiunto tramite biotecnologie. • Comprendere il contributo delle tecnologie omiche nello studio dei sistemi biologici e dei microbiomi. Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione • Progettare strategie di biocatalisi e bioproduzione, integrando ingegneria enzimatica e ottimizzazione del sistema ospite. • Applicare tecniche di laboratorio per l’estrazione e caratterizzazione di proteine (es. SDS-PAGE, Western Blot). • Analizzare dati provenienti da esperimenti di metabolomica e metagenomica. Capacità Critiche e Competenze di Ricerca • Interpretare risultati sperimentali provenienti da test in vitro, in cell e in silico. • Valutare il potenziale innovativo di biocatalisi e omiche nello sviluppo di prodotti bio-based. • Analizzare criticamente la letteratura scientifica e le applicazioni industriali in ambito bioeconomico. Competenze Digitali e Comunicative • Utilizzare strumenti digitali e banche dati per l’analisi enzimatica e microbica. • Comunicare contenuti scientifici complessi in modo chiaro, sia in forma scritta che orale. • Partecipare attivamente a discussioni tra pari e attività di feedback per l’apprendimento collaborativo.

  • Code : 2019816 - [2019816] BIOECONOMY, BIO-BASED INDUSTRY - Credit(s): 3
    More information and training material

    Risultati di Apprendimento (IT): Conoscenze e Comprensione • Descrivere i concetti chiave di economia circolare, bioeconomia e sviluppo sostenibile. • Spiegare l’impatto dei cambiamenti ambientali sulla salute e sugli ecosistemi. Conoscenze Applicate • Valutare strategie bio-based tramite un caso di studio reale (Castanea sativa). • Analizzare dati di laboratorio su attività biologica di estratti naturali. • Applicare tecniche di laboratorio come Folin–Ciocalteu, Reducing Power Assay, test in vitro/in cell. Pensiero Critico e Interpretazione • Interpretare risultati sperimentali da test in vitro e in silico. • Discutere le implicazioni di approcci bioeconomici circolari e zero-waste. Competenze Digitali e di Ricerca • Utilizzare strumenti digitali per recuperare, analizzare e sintetizzare letteratura scientifica e documenti istituzionali. • Valutare criticamente dati scientifici e integrarli in un framework bioeconomico. Comunicazione e Lavoro di Gruppo • Comunicare efficacemente contenuti scientifici in forma scritta e orale. • Collaborare in gruppo nelle attività laboratoriali e virtuali, analizzando i risultati di apprendimento.

  • Code : 2019818 - [2019818] COMPUTATIONAL CHEMISTRY AND DESIGN OF MOLECULAR MATERIALS - Credit(s): 3
    More information and training material

    Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.

  • Code : 2019819 - [2019819] MACHINE LEARNING APPROACHES TO COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Credit(s): 3
    More information and training material

    Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.

  • Code : 2019820 - [2019820] BIG DATA ISSUES IN COMPUTATIONAL BIOLOGICAL CHEMISTRY 1: COMPUTATIONAL BIOLOGY TOOLS AND BIOINFORMATICS - Credit(s): 3
    More information and training material

    -Bioinformatics: Sequence and Genome Analysi David W. Mount (Cold Spring Harbor Laboratory Press, 2nd ed.) -Essential Bioinformatics Jin Xiong (Cambridge University Press) -Understanding Bioinformatics Marketa Zvelebil & Jeremy O. Baum (Garland Science) -Bioinformatics Data Skills: Reproducible and Robust Research with Open Source Tools Vince Buffalo (O’Reilly Media) -Online NCBI Education Resources https://www.ncbi.nlm.nih.gov/education/ https://www.ebi.ac.uk/training/ https://training.galaxyproject.org

  • Code : 2019821 - [2019821] BIG DATA ISSUES IN COMPUTATIONAL BIOLOGICAL CHEMISTRY 2: APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLINGENCE - Credit(s): 3
    More information and training material

    he module provides access to open-access resources and links to the case studies discussed in the video lectures. In the videos, the professor presents slides featuring key terms, tables, graphs, and results from the case studies.

Season: Not available