Insegnamenti aa 2025-2026

Compilazione Piano di studi

Dal 20 Ottobre al 30 Gennaio 2026 è aperta la procedura di compilazione del piano di studi online.

Lo studente, accedendo dalla segreteria online, potrà compilare autonomamente il piano di studi e procedere con la scelta degli insegnamenti "A scelta studente" (TAF D) 

Il sistema propone gli insegnamenti già approvati dal Comitato per la Didattica. Nel caso l'insegnamento che si intende inserire come "scelta studente" non fosse nella lista di quelli già approvati, si potrà procedere inserendo la voce generica ed inviando il modulo debitamente compilato con tutte le informazioni richieste. La richiesta verrà inviata al Comitato per la Didattica e l'insegnamento scelto verrà inserito dall'ufficio servizi agli studenti - San Miniato non appena il Comitato avrà deliberato l'approvazione. 

La stessa procedura va adottata anche per la modifica degli insegnamenti già scelti negli anni scorsi

Il modulo va inviato a   studenti.sanminiato@unisi.it

Corsi a scelta a.a. 2025/2026
Scarica il modulo per la scelta
Modulo per la modifica delle scelte

Elenco degli insegnamenti attivi che sono erogati nell'anno accademico

Anno di corso: 1 - Immatricolati 2025/2026
Corso di Laurea Magistrale in [D574] SUSTAINABLE INDUSTRIAL PHARMACEUTICAL BIOTECHNOLOGY

Ciclo: Annualita' Singola

Ciclo: Primo Semestre

Ciclo: Secondo Semestre

  • Codice: 2019808 - [2019808] MANAGEMENT CONTROL: FUNDAMENTALS - Crediti: 3
  • Codice: 2019809 - [2019809] MANAGEMENT CONTROL AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT - Crediti: 3
  • Codice: 2019811 - [2019811] INTERNATIONAL REGULATORY AFFAIRS - Crediti: 3
  • Codice: 2019815 - [2019815] ADVANCED CHEMICAL BIOLOGY - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    Risultati di Apprendimento Attesi (Learning Outcomes): Al termine del corso, lo studente sarà in grado di: Conoscenze e Capacità di Comprensione • Spiegare i principi della catalisi enzimatica, della bioconversione e della biologia sintetica. • Descrivere i processi coinvolti nella produzione di composti ad alto valore aggiunto tramite biotecnologie. • Comprendere il contributo delle tecnologie omiche nello studio dei sistemi biologici e dei microbiomi. Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione • Progettare strategie di biocatalisi e bioproduzione, integrando ingegneria enzimatica e ottimizzazione del sistema ospite. • Applicare tecniche di laboratorio per l’estrazione e caratterizzazione di proteine (es. SDS-PAGE, Western Blot). • Analizzare dati provenienti da esperimenti di metabolomica e metagenomica. Capacità Critiche e Competenze di Ricerca • Interpretare risultati sperimentali provenienti da test in vitro, in cell e in silico. • Valutare il potenziale innovativo di biocatalisi e omiche nello sviluppo di prodotti bio-based. • Analizzare criticamente la letteratura scientifica e le applicazioni industriali in ambito bioeconomico. Competenze Digitali e Comunicative • Utilizzare strumenti digitali e banche dati per l’analisi enzimatica e microbica. • Comunicare contenuti scientifici complessi in modo chiaro, sia in forma scritta che orale. • Partecipare attivamente a discussioni tra pari e attività di feedback per l’apprendimento collaborativo.

  • Codice: 2019816 - [2019816] BIOECONOMY, BIO-BASED INDUSTRY - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    Risultati di Apprendimento (IT): Conoscenze e Comprensione • Descrivere i concetti chiave di economia circolare, bioeconomia e sviluppo sostenibile. • Spiegare l’impatto dei cambiamenti ambientali sulla salute e sugli ecosistemi. Conoscenze Applicate • Valutare strategie bio-based tramite un caso di studio reale (Castanea sativa). • Analizzare dati di laboratorio su attività biologica di estratti naturali. • Applicare tecniche di laboratorio come Folin–Ciocalteu, Reducing Power Assay, test in vitro/in cell. Pensiero Critico e Interpretazione • Interpretare risultati sperimentali da test in vitro e in silico. • Discutere le implicazioni di approcci bioeconomici circolari e zero-waste. Competenze Digitali e di Ricerca • Utilizzare strumenti digitali per recuperare, analizzare e sintetizzare letteratura scientifica e documenti istituzionali. • Valutare criticamente dati scientifici e integrarli in un framework bioeconomico. Comunicazione e Lavoro di Gruppo • Comunicare efficacemente contenuti scientifici in forma scritta e orale. • Collaborare in gruppo nelle attività laboratoriali e virtuali, analizzando i risultati di apprendimento.

  • Codice: 2019818 - [2019818] COMPUTATIONAL CHEMISTRY AND DESIGN OF MOLECULAR MATERIALS - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.

  • Codice: 2019819 - [2019819] MACHINE LEARNING APPROACHES TO COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.

  • Codice: 2019820 - [2019820] BIG DATA ISSUES IN COMPUTATIONAL BIOLOGICAL CHEMISTRY 1: COMPUTATIONAL BIOLOGY TOOLS AND BIOINFORMATICS - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    -Bioinformatics: Sequence and Genome Analysi David W. Mount (Cold Spring Harbor Laboratory Press, 2nd ed.) -Essential Bioinformatics Jin Xiong (Cambridge University Press) -Understanding Bioinformatics Marketa Zvelebil & Jeremy O. Baum (Garland Science) -Bioinformatics Data Skills: Reproducible and Robust Research with Open Source Tools Vince Buffalo (O’Reilly Media) -Online NCBI Education Resources https://www.ncbi.nlm.nih.gov/education/ https://www.ebi.ac.uk/training/ https://training.galaxyproject.org

  • Codice: 2019821 - [2019821] BIG DATA ISSUES IN COMPUTATIONAL BIOLOGICAL CHEMISTRY 2: APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLINGENCE - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    he module provides access to open-access resources and links to the case studies discussed in the video lectures. In the videos, the professor presents slides featuring key terms, tables, graphs, and results from the case studies.

Ciclo: Non disponibile/previsto

Non è stato individuato alcun insegnamento per il corso selezionato.