Insegnamenti aa 2026-2027

Elenco degli insegnamenti attivi che sono erogati nell'anno accademico

Anno di corso: 1 - Immatricolati 2026/2027
Corso di Laurea Magistrale in [D574] SUSTAINABLE INDUSTRIAL PHARMACEUTICAL BIOTECHNOLOGY

Ciclo: Annualita' Singola

  • Codice: 2019805 - [2019805] I.C. SUSTAINABILITY, MANAGEMENT & REGULATORY AFFAIRS - Crediti: 18
  • Codice: 2019812 - [2019812] I.C. BIOBASED PRODUCTS - Crediti: 12
  • Codice: 2019817 - [2019817] I.C. BIG DATA, BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Crediti: 15
    Altre informazioni e materiale didattico

    Tutto il materiale didattico (videolezioni, slide, articoli scientifici, esercitazioni, dataset, tutorial, software, eventuali aggiornamenti e comunicazioni) sarà reso disponibile attraverso la piattaforma LEARN EDUNEXT.
    Le attività di Didattica Interattiva (e-tivities, virtual classroom, project work e altre attività collaborative) seguiranno il calendario pubblicato sulla piattaforma. Eventuali modifiche o comunicazioni saranno tempestivamente comunicate dal docente tramite gli strumenti ufficiali del corso.
    Gli studenti sono invitati a consultare regolarmente la piattaforma LEARN EDUNEXT e la posta elettronica istituzionale.

Ciclo: Primo Semestre

Ciclo: Secondo Semestre

  • Codice: 2019808 - [2019808] MANAGEMENT CONTROL: FUNDAMENTALS - Crediti: 3
  • Codice: 2019809 - [2019809] MANAGEMENT CONTROL AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT - Crediti: 3
  • Codice: 2019811 - [2019811] INTERNATIONAL REGULATORY AFFAIRS - Crediti: 3
  • Codice: 2019815 - [2019815] ADVANCED CHEMICAL BIOLOGY - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    Risultati di Apprendimento Attesi (Learning Outcomes): Al termine del corso, lo studente sarà in grado di: Conoscenze e Capacità di Comprensione • Spiegare i principi della catalisi enzimatica, della bioconversione e della biologia sintetica. • Descrivere i processi coinvolti nella produzione di composti ad alto valore aggiunto tramite biotecnologie. • Comprendere il contributo delle tecnologie omiche nello studio dei sistemi biologici e dei microbiomi. Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione • Progettare strategie di biocatalisi e bioproduzione, integrando ingegneria enzimatica e ottimizzazione del sistema ospite. • Applicare tecniche di laboratorio per l’estrazione e caratterizzazione di proteine (es. SDS-PAGE, Western Blot). • Analizzare dati provenienti da esperimenti di metabolomica e metagenomica. Capacità Critiche e Competenze di Ricerca • Interpretare risultati sperimentali provenienti da test in vitro, in cell e in silico. • Valutare il potenziale innovativo di biocatalisi e omiche nello sviluppo di prodotti bio-based. • Analizzare criticamente la letteratura scientifica e le applicazioni industriali in ambito bioeconomico. Competenze Digitali e Comunicative • Utilizzare strumenti digitali e banche dati per l’analisi enzimatica e microbica. • Comunicare contenuti scientifici complessi in modo chiaro, sia in forma scritta che orale. • Partecipare attivamente a discussioni tra pari e attività di feedback per l’apprendimento collaborativo.

  • Codice: 2019816 - [2019816] BIOECONOMY, BIO-BASED INDUSTRY - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    Risultati di Apprendimento (IT): Conoscenze e Comprensione • Descrivere i concetti chiave di economia circolare, bioeconomia e sviluppo sostenibile. • Spiegare l’impatto dei cambiamenti ambientali sulla salute e sugli ecosistemi. Conoscenze Applicate • Valutare strategie bio-based tramite un caso di studio reale (Castanea sativa). • Analizzare dati di laboratorio su attività biologica di estratti naturali. • Applicare tecniche di laboratorio come Folin–Ciocalteu, Reducing Power Assay, test in vitro/in cell. Pensiero Critico e Interpretazione • Interpretare risultati sperimentali da test in vitro e in silico. • Discutere le implicazioni di approcci bioeconomici circolari e zero-waste. Competenze Digitali e di Ricerca • Utilizzare strumenti digitali per recuperare, analizzare e sintetizzare letteratura scientifica e documenti istituzionali. • Valutare criticamente dati scientifici e integrarli in un framework bioeconomico. Comunicazione e Lavoro di Gruppo • Comunicare efficacemente contenuti scientifici in forma scritta e orale. • Collaborare in gruppo nelle attività laboratoriali e virtuali, analizzando i risultati di apprendimento.

  • Codice: 2019818 - [2019818] COMPUTATIONAL CHEMISTRY AND DESIGN OF MOLECULAR MATERIALS - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.

  • Codice: 2019819 - [2019819] MACHINE LEARNING APPROACHES TO COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.

  • Codice: 2019820 - [2019820] BIG DATA ISSUES IN COMPUTATIONAL BIOLOGICAL CHEMISTRY 1: COMPUTATIONAL BIOLOGY TOOLS AND BIOINFORMATICS - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    -Bioinformatics: Sequence and Genome Analysi David W. Mount (Cold Spring Harbor Laboratory Press, 2nd ed.) -Essential Bioinformatics Jin Xiong (Cambridge University Press) -Understanding Bioinformatics Marketa Zvelebil & Jeremy O. Baum (Garland Science) -Bioinformatics Data Skills: Reproducible and Robust Research with Open Source Tools Vince Buffalo (O’Reilly Media) -Online NCBI Education Resources https://www.ncbi.nlm.nih.gov/education/ https://www.ebi.ac.uk/training/ https://training.galaxyproject.org

  • Codice: 2019821 - [2019821] BIG DATA ISSUES IN COMPUTATIONAL BIOLOGICAL CHEMISTRY 2: APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLINGENCE - Crediti: 3
    Altre informazioni e materiale didattico

    he module provides access to open-access resources and links to the case studies discussed in the video lectures. In the videos, the professor presents slides featuring key terms, tables, graphs, and results from the case studies.

Ciclo: Non disponibile/previsto

Anno di corso: 2 - Immatricolati 2025/2026
Corso di Laurea Magistrale in [D574] SUSTAINABLE INDUSTRIAL PHARMACEUTICAL BIOTECHNOLOGY

Ciclo: Non disponibile/previsto