Docenti aa 2025-2026
Non disponibile
- Codice: 2019805 - [2019805] I.C. SUSTAINABILITY, MANAGEMENT & REGULATORY AFFAIRS - Crediti: 18
- Codice: 2019808 - [2019808] MANAGEMENT CONTROL: FUNDAMENTALS - Crediti: 3
- Codice: 2019809 - [2019809] MANAGEMENT CONTROL AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT - Crediti: 3
CASELLI LORELLA
- Codice: 2015987 - [2015987] TRAINING COURSE ON HEALTH AND SAFETY AT WORK – HIGH RISK – UNDER ART. 37 OF ITALIAN LEGISLATIVE DECREE 81/08 - Crediti: 0
DE ANGELIS DARIO
- Codice: 2019805 - [2019805] I.C. SUSTAINABILITY, MANAGEMENT & REGULATORY AFFAIRS - Crediti: 18
- Codice: 2019811 - [2019811] INTERNATIONAL REGULATORY AFFAIRS - Crediti: 3
NARDIN RAFFAELLO
- Codice: 2019812 - [2019812] I.C. BIOBASED PRODUCTS - Crediti: 12
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Codice: 2019813 -
[2019813] ADVANCED ANALYTICAL CHEMISTRY 1: EXPLORATORY DATA ANALYSIS -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
Per ulteriori informazioni è possibile contattare il docente
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Codice: 2019814 -
[2019814] ADVANCED ANALYTICAL CHEMISTRY 2: MODELLING AND MULTIVARIATE ANALYSIS -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
Per ulteriori informazioni contattare il docente
NATALE VALERIO
- Codice: 2019805 - [2019805] I.C. SUSTAINABILITY, MANAGEMENT & REGULATORY AFFAIRS - Crediti: 18
- Codice: 2019810 - [2019810] INTERNATIONAL MANAGEMENT - Crediti: 3
ORLANDINI MAURIZIO
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Codice: 2019798 -
[2019798] I.C PHARMACEUTICAL PRODUCTS -
Crediti: 15
Altre informazioni e materiale didattico
See specific modules
- Codice: 2019802 - [2019802] MOLECULAR BIOLOGY OF CANCER - Crediti: 3
- Codice: 2019803 - [2019803] RATIONAL TREATMENT OF CANCER - Crediti: 3
PARISI MARIA LAURA
- Codice: 2019805 - [2019805] I.C. SUSTAINABILITY, MANAGEMENT & REGULATORY AFFAIRS - Crediti: 18
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Codice: 2019806 -
[2019806] LIFE CYCLE THINKING -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.
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Codice: 2019807 -
[2019807] ECO-DESIGN IN INDUSTRIAL BIOTECHNOLOGY -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.
PETRICCI ELENA
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Codice: 2019798 -
[2019798] I.C PHARMACEUTICAL PRODUCTS -
Crediti: 15
Altre informazioni e materiale didattico
See specific modules
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Codice: 2019799 -
[2019799] GREEN CHEMISTRY -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
none
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Codice: 2019800 -
[2019800] BIOCONJUGATE CHEMISTRY -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
None
RAPPUOLI RINO
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Codice: 2019798 -
[2019798] I.C PHARMACEUTICAL PRODUCTS -
Crediti: 15
Altre informazioni e materiale didattico
See specific modules
- Codice: 2019801 - [2019801] VACCINES IN THE 21ST CENTURY - Crediti: 3
SANTUCCI ANNALISA
- Codice: 2019812 - [2019812] I.C. BIOBASED PRODUCTS - Crediti: 12
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Codice: 2019815 -
[2019815] ADVANCED CHEMICAL BIOLOGY -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
Risultati di Apprendimento Attesi (Learning Outcomes): Al termine del corso, lo studente sarà in grado di: Conoscenze e Capacità di Comprensione • Spiegare i principi della catalisi enzimatica, della bioconversione e della biologia sintetica. • Descrivere i processi coinvolti nella produzione di composti ad alto valore aggiunto tramite biotecnologie. • Comprendere il contributo delle tecnologie omiche nello studio dei sistemi biologici e dei microbiomi. Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione • Progettare strategie di biocatalisi e bioproduzione, integrando ingegneria enzimatica e ottimizzazione del sistema ospite. • Applicare tecniche di laboratorio per l’estrazione e caratterizzazione di proteine (es. SDS-PAGE, Western Blot). • Analizzare dati provenienti da esperimenti di metabolomica e metagenomica. Capacità Critiche e Competenze di Ricerca • Interpretare risultati sperimentali provenienti da test in vitro, in cell e in silico. • Valutare il potenziale innovativo di biocatalisi e omiche nello sviluppo di prodotti bio-based. • Analizzare criticamente la letteratura scientifica e le applicazioni industriali in ambito bioeconomico. Competenze Digitali e Comunicative • Utilizzare strumenti digitali e banche dati per l’analisi enzimatica e microbica. • Comunicare contenuti scientifici complessi in modo chiaro, sia in forma scritta che orale. • Partecipare attivamente a discussioni tra pari e attività di feedback per l’apprendimento collaborativo.
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Codice: 2019816 -
[2019816] BIOECONOMY, BIO-BASED INDUSTRY -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
Risultati di Apprendimento (IT): Conoscenze e Comprensione • Descrivere i concetti chiave di economia circolare, bioeconomia e sviluppo sostenibile. • Spiegare l’impatto dei cambiamenti ambientali sulla salute e sugli ecosistemi. Conoscenze Applicate • Valutare strategie bio-based tramite un caso di studio reale (Castanea sativa). • Analizzare dati di laboratorio su attività biologica di estratti naturali. • Applicare tecniche di laboratorio come Folin–Ciocalteu, Reducing Power Assay, test in vitro/in cell. Pensiero Critico e Interpretazione • Interpretare risultati sperimentali da test in vitro e in silico. • Discutere le implicazioni di approcci bioeconomici circolari e zero-waste. Competenze Digitali e di Ricerca • Utilizzare strumenti digitali per recuperare, analizzare e sintetizzare letteratura scientifica e documenti istituzionali. • Valutare criticamente dati scientifici e integrarli in un framework bioeconomico. Comunicazione e Lavoro di Gruppo • Comunicare efficacemente contenuti scientifici in forma scritta e orale. • Collaborare in gruppo nelle attività laboratoriali e virtuali, analizzando i risultati di apprendimento.
SINICROPI ADALGISA
- Codice: 2019817 - [2019817] I.C. BIG DATA, BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Crediti: 15
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Codice: 2019818 -
[2019818] COMPUTATIONAL CHEMISTRY AND DESIGN OF MOLECULAR MATERIALS -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.
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Codice: 2019819 -
[2019819] MACHINE LEARNING APPROACHES TO COMPUTATIONAL CHEMISTRY -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
Materiali didattici disponibili sulla piattaforma LEARN EDUNEXT.
SPIGA OTTAVIA
- Codice: 2019817 - [2019817] I.C. BIG DATA, BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Crediti: 15
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Codice: 2019820 -
[2019820] BIG DATA ISSUES IN COMPUTATIONAL BIOLOGICAL CHEMISTRY 1: COMPUTATIONAL BIOLOGY TOOLS AND BIOINFORMATICS -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
-Bioinformatics: Sequence and Genome Analysi David W. Mount (Cold Spring Harbor Laboratory Press, 2nd ed.) -Essential Bioinformatics Jin Xiong (Cambridge University Press) -Understanding Bioinformatics Marketa Zvelebil & Jeremy O. Baum (Garland Science) -Bioinformatics Data Skills: Reproducible and Robust Research with Open Source Tools Vince Buffalo (O’Reilly Media) -Online NCBI Education Resources https://www.ncbi.nlm.nih.gov/education/ https://www.ebi.ac.uk/training/ https://training.galaxyproject.org
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Codice: 2019821 -
[2019821] BIG DATA ISSUES IN COMPUTATIONAL BIOLOGICAL CHEMISTRY 2: APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLINGENCE -
Crediti: 3
Altre informazioni e materiale didattico
he module provides access to open-access resources and links to the case studies discussed in the video lectures. In the videos, the professor presents slides featuring key terms, tables, graphs, and results from the case studies.
VISIBELLI ANNA
- Codice: 2019817 - [2019817] I.C. BIG DATA, BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL CHEMISTRY - Crediti: 15
- Codice: 2019822 - [2019822] DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION IN BIOCHEMISTRY - Crediti: 3
